Походка до блокировки доведет: ВТБ назвал новые сценарии применения биометрии

Набор биометрических данных и способы их применения в ближайшие годы существенно расширятся. Уже к 2030 году компании смогут использовать не только распознавание лица, но и поведенческую биометрию — походку, жесты и манеру взаимодействия человека с устройствами. Об этом заявил заместитель руководителя технологического блока ВТБ Сергей Безбогов на Уральском форуме «Кибербезопасность в финансах».

По его словам, технологии позволят одновременно повысить уровень финансовой безопасности и открыть новые возможности в медицине, транспорте и образовании.

Что такое поведенческая биометрия

К поведенческой биометрии относятся индивидуальные особенности человека: походка, мимика, жесты, почерк, стиль печати, а также взаимодействие с компьютером или смартфоном и даже цифровые привычки в интернете.

Такие параметры сложнее подделать, чем пароль или код подтверждения, поскольку они формируются на основе уникальных моторных и поведенческих характеристик пользователя.

Как технологии будут применять банки

Финансовые организации смогут анализировать действия клиента во время онлайн-операций. Среди параметров — скорость ввода номера карты, угол наклона смартфона, сила и частота нажатий на экран.

Если мошенник получит доступ к данным карты, его поведение в приложении будет отличаться от привычного сценария владельца. В таком случае операция может быть автоматически заблокирована. Кроме того, система сможет определить ситуации, когда человек совершает переводы под психологическим давлением злоумышленников.

Защита устройств и транспорта

Поведенческая биометрия может использоваться и для защиты персональных устройств. Например, смартфон или умные часы смогут автоматически заблокироваться при изменении походки владельца. Аналогично устройство завершит сессию, если изменится стиль печати — темп, ритм или сила нажатий.

В автомобилях система сможет распознавать владельца по манере управления: работе с рулём и педалями, посадке и даже музыкальным предпочтениям. При подозрении на постороннего водителя автомобиль может ограничить скорость или передать сигнал службам безопасности.

Возможности для медицины и образования

Изменения моторики — почерка, походки или скорости печати — способны указывать на развитие заболеваний на ранних стадиях. Анализ этих параметров позволит выявлять риски до появления выраженных симптомов.

В образовании технологии смогут отслеживать, как ученик читает текст с экрана, определять потерю концентрации и автоматически адаптировать учебный материал.

Новые виды биометрии

Помимо поведенческих данных, развитие получат и другие технологии идентификации:

• венозный рисунок ладони — для оплаты и доступа в здания;
• распознавание по радужке глаза — позволяющее идентифицировать человека на расстоянии нескольких метров.

Такие решения могут применяться при доступе к банковским ячейкам, посадке на транспорт или входе в офисы и жилые помещения.

Планы банков

Как отметил Сергей Безбогов, поведенческая биометрия уже становится частью ближайшего технологического будущего. ВТБ развивает сервисы биометрической идентификации, включая платежи по лицу и подтверждение операций через селфи в мобильном банке.

В 2026 году банк планирует запустить нефинансовые биометрические сервисы для юридических лиц. Они будут включать аутентификацию сотрудников и участников мероприятий, управление доступом на предприятиях и использование биометрии как второго фактора защиты корпоративных информационных систем.