ТРИЗ и ИИ ускоряют решения: как на УАЗе внедряют новые подходы

К столетию со дня рождения Генриха Альтшуллера его теория решения изобретательских задач выходит на новый уровень. В промышленности она всё чаще применяется не как сложный академический инструмент, а как практический метод, усиленный технологиями искусственного интеллекта.

Одним из драйверов этого подхода в России стала компания РУСАЛ. На её предприятиях создана система внедрения ТРИЗ — от обучения сотрудников до реализации проектов с измеримым экономическим эффектом. Однако классическая методология требует значительного времени на освоение, что ограничивает её массовое применение.

Решением стал симбиоз ТРИЗ и искусственного интеллекта. На саммите «Технобудущее» специалисты компании представили систему Compina (Compinno-TRIZ), где языковая модель помогает структурировать задачи и находить решения. Пользователь формулирует проблему обычным языком, а уже через полтора часа получает проработанные варианты — вместо недель аналитической работы.

Параллельно развивается и система обучения. Один из ключевых курсов — «ТРИЗ-100», где участники изучают методологию и сразу применяют её на практике. Недавно очередная группа завершила обучение на Уральском алюминиевом заводе в Каменске-Уральском.

Участники курса работали с реальной производственной задачей — износом зубцов дробилки. 

«Нам удалось предложить четыре варианта решения, каждый из которых может повлиять на эффективность процесса», — рассказал участник Михаил Кормнов.

Ещё один участник, Валентин Сорбало, отметил, что часть решений касалась изменения конструкции оборудования. 

«Мы предложили изменить форму зубцов и даже рассматривали вариант увеличения скорости подачи сырья, чтобы создать защитный слой внутри дробилки», — пояснил он.

В компании подчёркивают, что ключевая цель — сделать изобретательское мышление частью повседневной работы сотрудников. Интеграция ИИ позволяет ускорить процесс поиска решений и сделать ТРИЗ доступной для широкого круга специалистов.